AI这场大战正激战正酣，科技巨头们都在厉兵秣马，摩拳擦掌。
眼下，Meta准备屯集业内最强大的 AI 算力，拟花费近百亿美元购买英伟达的AI芯片，进而推进其在人工智能领域的目标——全力开发开源 AGI（通用人工智能）。
扎克伯格新目标
当地时间周四，扎克伯格在社交平台透露，Meta的长期愿景是构建通用智能，并以负责任的方式进行开源，让每个人都能广泛受益。
Meta 正在将其两个主要研究小组（FAIR 和 GenAI）合并在一起，以实现这一目标 。
目前，公司正在训练下一代模型 Llama 3，并且正在构建大规模计算基础设施来支持其未来的路线图。
其中包括，到 2024 年底，公司将购买超过 35 万块英伟达 H100 GPU—— 这是目前业界构建生成式 AI 性能最强大的芯片。
如果算上英伟达 A100 和其他人工智能芯片的话，年底Meta总体上将有近60万个 H100 的GPU 算力。
扎克伯格表示，AGI 最终可能能够为广泛的尖端服务和设备提供动力，包括更先进的数字助理、增强现实眼镜等。
公司的目标是打造“最好的人工智能助手、为创作者提供的人工智能、为企业提供的人工智能等等”。但要做到这一点，需要在人工智能的各个领域取得进步。
他表示，Meta 愿景的两个主要部分一一人工智能和虚拟世界一一是相互关联的。
“到这个十年结束的时候，我想很多人会使用我们正在与Ray BanMeta一起打造的智能眼镜，整天频繁地与人工智能交谈。”
为了实现这一目标，Meta 需要对其人工智能计算基础设施进行大量投资，包括此次斥资数十亿美元买入英伟达有史以来最先进的AI芯片。
但毋庸置疑的是，购买所有这些芯片需要巨额费用。
尽管扎克伯格没有透露公司打算在 GPU 上花费多少钱，但这依然会是一个惊人的数字。更重要的是，Meta 到目前为止不太可能积累那么多，因为 H100 直到2022年底才上市，而且供应有限。
Raymond James 分析师估计，英伟达的H100售价在2.5万至3万美元之间，而在 eBay 上的售价可以超过4万美元。
尽管Meta肯定会因批量采购而获得一些优惠，但它仍然可能在GPU上花费超过90亿美元。
目前，Meta并未透露 H100 的购买时间，以及其他 H100 等效 GPU 是否由其他英伟达 GPU 型号组成或来自不同的第三方。
去年12月，Meta、OpenAI和微软等科技公司表示，他们将使用AMD最新开发的人工智能芯片Instinct MI300X——一款直接对标英伟达H100的芯片。
囤积AI芯片，抢AGI人才
目前，一众遥遥领先的科技巨头均在最大程度开发新的人工智能模型。
据研究公司 Omdia 此前数据 ，2023年Meta 和微软是英伟达H100 GPU 的最大买家，他们各自采购了多达15万台，远远多于谷歌、亚马逊、甲骨文和腾讯（各5万）购买数量。
上个月，Meta 的首席科学家Yann LeCun在旧金山举行的一次活动中，也强调了GPU 在人工智能 （AGI）研究中的重要性。
“如果你认为AGI将大受欢迎，你就得买更多的GPU。”
“这是一场人工智能战争，而英伟达黄仁勋正在提供武器。”
根据第三季度财报，Meta 2024 年的总支出预计在 940 亿美元至 990 亿美元之间，部分原因是其计算扩张。
扎克伯格当时表示，就投资重点而言，人工智能将成为Meta 2024年最大的投资领域，无论是在工程还是计算资源方面。
除了囤积AI芯片外，AGI人才争夺战也已经打响。
“我们已经习惯了这场异常激烈的人才争夺战。但这里的形势却已经有所不同，多家公司都在追求同样的目标，而且大量的风投和其他资金也在不断地涌入这个领域，这使得人们很容易从外部开始尝试不同的事情。”
扎克伯格透露，公司要用超过100万美元的年薪来试图赢得关键新人，阻止研究人员被挖掘到竞争对手那里。